در دنیای به سرعت در حال پیشرفت هوش مصنوعی، مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند Llama 3 و Mistral به همه چیز از چتباتها گرفته تا تولید محتوا قدرت میبخشند. اما اجرای کارآمد این مدلها به سختافزار مناسب نیاز دارد؛ به طور خاص، پردازندههای گرافیکی (GPU) با حافظه …
آینده هوش مصنوعی روی میز شما: معرفی کامل NVIDIA DGX Spark
راهنمای جامع محاسبه حافظه VRAM پردازنده گرافیکی (GPU) برای مدلهای زبان بزرگ (LLM)
RAG چیست و چرا اهمیت دارد؟
سرور سوپرمیکرو SYS-A22GA-NBRT
Nvidia RTX 6000 Blackwell با 96GB حافظه GDDR7 جهشی بزرگ برای ایستگاه های کاری حرفه ای
NVIDIA L40S چیست؟
هوش مصنوعی با کارت NVIDIA L40S و مقایسه آن با NVIDIA A100
نیازمندی های سخت افزاری برای اجرای مدل زبانی بزرگ (LLM)
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) چیست؟
مقایسه نسلهای HPE DL380
تراشه جدید CPU + GPU غول پیکر انویدیا، ممکن است نسل بعدی چتبات های هوش مصنوعی
افتتاح مرکز محاسبات سریع دنشگاه خلیج فارس
افتتاح سامانه پردازش سریع سورنا توسط وزیر علوم، تحقیقات و فناوری
سرویس محاسبات سریع 43٪ از کل بازار HPC را دربرمیگیرد
سری های جدید جی پی یو انویدیا (NVIDIA RTX GPU)
کدام GPU ها برای یادگیری عمیق Deep Learning مناسب هستند؟
نرم افزارهای مخصوص Render Farm
مشخصات دقیق پردازندههای skylake-sp
مقایسه دقیق پردازندههای گرافیکی انویدیا تسلا سری Volta
مقایسه دقیق پردازندههای گرافیکی انویدیا تسلا سری Pascal
مشخصات دقیق پردازندههای Broadwell-EP
آشنایی با رندر فارم Render Farm
آشنایی با پردازش پویانمایی، عملیات رندر بوسیله کامپیوتر
درباره اچ پی HP
مقایسه پردازندههای گرافیکی GPU NVIDIA Tesla/Quadro با NVIDIA GeForce 2/2
مقایسه پردازندههای گرافیکی GPU NVIDIA Tesla/Quadro با NVIDIA GeForce 1/2
مشخصات کامپیوتر مخصوص ماینینگ
فراخوان برای استفاده از ابر رایانه اگزافلاپس Auora
هاردهای جدید سامسونگ برای محاسبات سریع و هوش مصنوعی
ساخت استوریج بر اساس پردازندههای گرافیکی