پردازنده‌های گرافیکی در محاسبات
پردازنده‌های گرافیکی در محاسبات
در سال‌های اخیر، GPUها به عنوان پردازنده‌ای همه‌منظوره مطرح شده‌اند. GPU که پردازنده کارت گرافیک است، پیش از این، تنها برای انجام محاسبات گرافیکی مورد استفاده قرار می‌گرفت. مطرح شدن GPUها به عنوان پردازنده‌ای همه‌منظوره، قدرت رایانه‌رومیزی را به پای یک ابررایانه ساده می‌رساند، زیرا این پردازنده‌ها بیش از ۱۶ هسته دارند. بدون‌شک آینده در دست برنامه‌هایی است که مخصوص GPUها به صورت موازی نوشته شده‌اند. تا این لحظه شرکت‌های بزرگی چون ANSYS، MATHWORKS، AUTODESK ،Adobe و Microsoft پا به این عرصه گذاشته‌اند و با ارائه محصولات نرم‌افزاری مبتنی بر GPU، کارایی برنامه‌های خود را بالا برده‌اند.
تفاوت میان پردازنده‌های گرافیکی و CPU
GPU یک معماری موازی بوده و برای انجام عملیات گرافیکی با سرعت بالا طراحی شده است. با افزایش پیچیدگی الگوریتم‌های گرافیکی، نیاز به توسعه سخت‌افزارها و محیط‌های برنامه‌نویسی با انعطاف‌پذیری بیشتری به وجود آمد. در نتیجه این امر سخت‌افزارهایی توسعه یافتند که در آن‌ها قابلیت برنامه‌نویسی توسط کاربر ایجاد شد.
قابلیت انعطاف‌پذیری و نیز قدرت این پردازنده‌ها در انجام عملیات ممیز شناور باعث استفاده از GPUها در کاربردهای غیرگرافیکی گردید. به کاربردهایی که در آن‌ها از GPU برای کارهای غیرگرافیکی استفاده می‌شود، محاسبات GPU یا GPU Computing گفته می‌شود. در ابتدا استفاده از GPUها برای کارهای غیرگرافیکی دارای محدودیت‌هایی بود. این محدودیت ناشی از این امر بود که چنین برنامه‌هایی بایستی با استفاده از عملیات گرافیکی نوشته می‌شدند و تمامی برنامه‌ها را به چنین مدلی نگاشت می‌دادیم.
NvidiaCUDAAPI این مشکل را تا حد زیادی حل کرده و با استفاده از آن می‌توان برنامه‌هایی شبیه به C/C++ را نوشت.
مزایای استفاده از پردازنده گرافیکی
- اجرای سریع‌تر برخی الگوریتم‌ها از ۱۰ تا ۱۰۰ برابر
- افزایش تعداد هسته‌ها
- دستیابی به توان‌های محاسباتی بالا
- کارایی بسیار بالا
- استفاده از محاسبات ناهمگن
- کاهش استفاده از برق
- کاهش هزینه نگهداری
- کمترین هزینه برای محاسبات
- قابلیت برنامه‌پذیری بالا
خدمات پردازنده‌های گرافیکی ما
- مشاوره: جهت انتخاب GPU مناسب برای برنامه‌های کاربردی
- سخت‌افزار
- نصب و راه‌اندازی: نصب و راه‌اندازی برنامه‌های کاربردی با قابلیت استفاده از پردازنده‌های گرافیکی
- آموزش: آموزش‌های لازم جهت بهره‌برداری از توان پردازشی پردازنده‌های گرافیکی
