|
|
|
راه‌کارهای ویژه سورین بر اساس جی پی یو انویدیا
شرکت سورین با سابقه ساخت سوپر کامپیوترهای پیشرفته در کشور، سرورها و سرورهای ایستاده و کلاستر محاسباتی مبتنی بر جی پی یو (GPU) را بر اساس کارتهای NVIDIA Tesla و NVIDIA Quadro® طراحی و ارائه می‌کند. سورین به عنوان تامین کننده و فروشنده GPUهای انویدیا از طرف بسیاری از مراکز تحقیقاتی و پژوهشی و صنعتی انتخاب شده است.
بسیاری از محبوب‌ترین نرم‌افزارهای کاربردی قابلیت استفاده از توان پردازشی جیپی یو انویدیا را دارا هستند. برنامه‌های کاربردی شما هم می‌توانند به چند طریق از سرعت GPU استفاده کنند:
استفاده از کتابخانه‌های مبتنی بر GPU: پیاده‌سازی نسخه سرعت بالا از توابع برنامه شما که در حال حاضر برای اجرای روی CPU طراحی شده‌اند.
دستورالعملهای کامپایلری OpenACC / OpenMP: به شما امکان می‌دهد تا قابلیت استفاده از توان پردازشی GPU را به بخشهای مهم عملکرد برنامه خود اضافه کنید.
زبانهای برنامه‌نویسی C، C++ یا فورترن ترکیب شده با کودا: به منظور دستیابی به حداکثر کارایی و انعطاف پذیری تعدادی از زیانهای برنامه‌نویسی برای پشتیبانی از کودا توسعه پیدا کرده‌اند. از جمله Java، Mathematica، MATLAB، Perl و Python
استفاده از راه‌کارهای ویژه مبتنی بر GPU سورین می‌تواند به شما در استفاده از توان پردازشی پردازنده‌های گرافیکی برای سرعت بخشیدن به اجراهایتان کمک کند.
سری های جدید جی پی یو انویدیا (Nvidia RTX GPU)
Turing یا RTX نام آخرین معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU) انویدیا است که پس از معماری Volta ساخته شده است. معماری RTX برای اولین بار در ماه اوت 2018 با جی پی یوهای حرفه‌ای Quadro RTX و یک هفته بعد با کارتهای گرافیک GeForce RTX معرفی گردید. معماری RTX برای اولین بار امکان ردیابی بلادرنگ پرتو (real-time ray tracing) را در کارتهای گرافیک فراهم می‌آورد. محقق شدن این امر برای مدتی طولانی یکی از اهداف صنعت گرافیک کامپیوتری بوده است. از ویژگی‌های کلیدی معماری RTX می‌توان به پردازنده‌های ویژه هوش مصنوعی (هسته‌های تنسور) و پردازنده‌های ویژه ردیابی پرتو اشاره کرد. Turing به منظور عملیاتی کردن ردیابی پرتو از تکنولوژی‌های DXR، OptiX و Vulkan مایکروسافت استفاده می‌کند.
ویژگی‌های سری Turing یا RTX
- هسته‌های کودا (CUDA Cores)
- هسته‌های ردیابی پرتو (RT Cores) برای اولین بار
- هسته‌های تنسور (AI Cores)
- کنترل‌کننده حافظه با پشتیبانی از GDDR6
- امکان استفاده از NVLink2.0 بین جی پی یو ها
سری تسلا
Tesla®
ویژه مراکز داده
- برای نصب در مراکز داده، کاربردهای یادگیری ماشین و محاسبات سریع
- ممیز شناور(دقت مضاعف )
- ممیز شناور(دقت ساده)
- معماری
- هسته کودا
- هسته Tesnor
- حافظه بر روی کارت
- باند ارتباط با حافظه
- ارتباط با کامپیوتر
- قابل نصب در سرورهای خاص مبتنی بر GPU
- برای نصب در مراکز داده، کاربردهای یادگیری ماشین و محاسبات سریع
- –
- تا 12 ترافلاپس
- Nvidia Turing™
- 2560
- 320
- 16GB GDDR6
- 320 گیگابایت برثانیه
- PCI-E x16 Gen3
- قابل نصب در سرورهای خاص مبتنی بر GPU
سری کوادرو
Quadro® RTX
قابل نصب در سرورها
سری تیتان
Titan® RTX
مناسب برای هوش مصنوعی
سری جی فرس
GeForce® RTX
قابل نصب در ایستگاه‌های کاری
سری جی فرس
GeForce® GTX
قابل نصب در کامپیوترهای شخصی
از وبلاگ سورین
مدلهای مختلف جی پی یو انویدیا (Nvidia GPU)
سری تسلا
Tesla®
برای محاسبات سنگین
- برای نصب در مراکز داده، کاربردهای یادگیری ماشین و محاسبات سریع
- ممیز شناور(دقت مضاعف )
- ممیز شناور(دقت ساده)
- معماری
- هسته کودا
- هسته Tesnor
- حافظه
بر روی کارت - پهنای باند ارتباط با حافظه
- ارتباط با کامپیوتر
Computer Link - قابل نصب در سرورهای خاص مبتنی بر GPU
- سایر ویژگی‌ها
- برای نصب در مراکز داده، کاربردهای یادگیری ماشین و محاسبات سریع
- تا 7.8 ترافلاپس
- تا 15.7 ترافلاپس
- Nvidia Volta™
- 5120
- 620
- 16GB – 32GB HBM2
(single chip) - 900 گیگابایت برثانیه
- NVIDIA NVLink or
PCI-E x16 Gen3 - قابل نصب در سرورهای خاص مبتنی بر GPU
- –
- کارایی بسیار بالا برای کاربردهای یادگیری ماشین و محاسبات سریع
- تا 5.3 ترافلاپس
- تا 10.6 ترافلاپس
- Nvidia Pascal™
- 3584
- –
- 12GB – 16GB HBM2
(8GB/chip) - 732 گیگابایت برثانیه
- NVIDIA NVLink or
PCI-E x16 Gen3 - قابل نصب در سرورهای خاص مبتنی بر GPU
- –
تعداد هسته و کارایی بالا به ازای هر وات توان مصرفی
- تا 2.91 ترافلاپس
- تا 5.6 ترافلاپس
- Nvidia Kepler™
- 4992 (2496/chip)
- –
- 24GB GDDR5
(12GB/chip) - 480 گیگابایت برثانیه
PCI-E x16 Gen3- قابل نصب در سرورهای خاص مبتنی بر GPU
- دو چیپ GK210 روی یک کارت
امکان تنظیم پویای فرکانس کاری GPU برای افزایش کارایی
ایده‌ال برای کاربردهای یادگیری ماشین
- –
- تا 12 ترافلاپس
- Nvidia Pascal™
- 3840
- –
- 24GB GDDR5
(ECC) - 346 گیگابایت برثانیه
PCI-E x16 Gen3- قابل نصب در سرورهای خاص مبتنی بر GPU
- امکان تنظیم پویای فرکانس کاری GPU برای افزایش کارایی
سری گرید
Grid®
برای مجازی سازی
سری کوادرو
Quadro®
برای مدلسازی سه بعدی
سری تیتان
Titan®
برای هوش مصنوعی
سری جی فرس
GeForce®
برای بازیهای کامپیوتری
ویژگی‌های منحصر به فرد جدیدترین نسل جی پی یو انویدیا عبارتند از:
حافظه GPU سریع
ارتباط NVLINK با سرعت انتقال داده تا ده برابر سریعتر نسبت به PCI-Express
حافظه یکپارچه به برنامه‌های اجازه می‌دهد به طور مستقیم به حافظه تمام GPUها و تمام حافظه سیستم دسترسی پیدا کنند
ارتباط NVLINK مستقیم بین CPU و GPU در سیستمهای OpenPower از انتقال داده مستقیم بین CPU و GPU پشتیبانی می‌شود.
حافظه‌های ECC با قابلیت تشخیص و تصحیح خطا مطابق با یک نیاز حیاتی برای محاسبه با دقت و قابلیت اطمینان در مراکز داده و مراکز ابر رایانه
ویژگی‌های نظارت بر سیستم با ادغام زیر سیستم GPU با قابلیتهای نظارت و مدیریت کامپیوتر مانند IPMI. مدیران سیستم می‌توانند مدیریت پردازنده‌های GPU را در سیستم محاسباتی با استفاده از ابزارهای مدیریت کلاستر / شبکه گرید انجام دهند.
