| تعداد هسته | مقدار حافظه | جای‌هارد | کارت گرافیکی | |
|---|---|---|---|---|
HorizonStation 2CPU AMD EPYC 7000 64Core 3TB Ram | ||||
 | 64 2 CPU sockets AMD EPYC 7000 | 3TB | (8)Hot-Swap 3.5" | 2 |
HorizonStation 2CPU Xeon Scalable Processor 56Core 2TB Ram | ||||
 | 56 2 CPU sockets Xeon Scalable Processor | 2TB | (9)Hot-Swap 3.5" | 4 NVIDIA Quadro GV100 or Quadro RTX GPUs |
HorizonStation 2CPU Xeon Scalable Processor 56Core 3TB Ram | ||||
 | 56 2 CPU sockets Xeon Scalable Processor (Platinum, Gold, Silver, Bronze) | 3TB | (8)Hot-Swap 3.5" | 4 NVIDIA Tesla V100 or P100 GPUs |
سرور ایستاده جی پی یو سورین بر اساس پردازنده‌های گرافیکی انویدیا
شرکت سورین با سابقه ساخت سوپر کامپیوترهای پیشرفته در کشور، سرورها و سرورهای ایستاده و کلاستر محاسباتی مبتنی بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU) را بر اساس کارتهای NVIDIA Tesla و NVIDIA Quadro® طراحی و ارائه می‌کند. سورین به عنوان تامین کننده و فروشنده GPUهای انویدیا از طرف بسیاری از مراکز تحقیقاتی و پژوهشی و صنعتی انتخاب شده است.
سرور ایستاده جی پی یو توان پردازشی بسیار بالایی در حد یک سوپرکامپیوتر برای شما به ارمغان می‌آورد.
بسیاری از محبوب‌ترین نرم‌افزارهای کاربردی قابلیت استفاده از توان پردازشی GPU را دارا هستند. برنامه‌های کاربردی شما هم می‌توانند به چند طریق از سرعت GPU استفاده کنند:
استفاده از کتابخانه‌های مبتنی بر GPU: پیاده‌سازی نسخه سرعت بالا از توابع برنامه شما که در حال حاضر برای اجرای روی CPU طراحی شده‌اند.
دستورالعملهای کامپایلری OpenACC / OpenMP: به شما امکان می‌دهد تا قابلیت استفاده از توان پردازشی GPU را به بخشهای مهم عملکرد برنامه خود اضافه کنید.
زبانهای برنامه‌نویسی C، C++ یا فورترن ترکیب شده با کودا: به منظور دستیابی به حداکثر کارایی و انعطاف پذیری تعدادی از زیانهای برنامه‌نویسی برای پشتیبانی از کودا توسعه پیدا کرده‌اند. از جمله Java، Mathematica، MATLAB، Perl و Python
استفاده از راه‌کارهای ویژه مبتنی بر GPU سورین می‌تواند به شما در استفاده از توان پردازشی پردازنده‌های گرافیکی برای سرعت بخشیدن به اجراهایتان کمک کند.
ویژگی‌های منحصر به فرد جدیدترین نسل GPUهای NVIDIA در سرور ایستاده جی پی یو عبارتند از:
حافظه GPU سریع
ارتباط NVLINK با سرعت انتقال داده تا ده برابر سریعتر نسبت به PCI-Express
حافظه یکپارچه به برنامه‌های اجازه می‌دهد به طور مستقیم به حافظه تمام GPUها و تمام حافظه سیستم دسترسی پیدا کنند
ارتباط NVLINK مستقیم بین CPU و GPU در سیستمهای OpenPower از انتقال داده مستقیم بین CPU و GPU پشتیبانی می‌شود.
حافظه‌های ECC با قابلیت تشخیص و تصحیح خطا مطابق با یک نیاز حیاتی برای محاسبه با دقت و قابلیت اطمینان در مراکز داده و مراکز ابر رایانه
ویژگی‌های نظارت بر سیستم با ادغام زیر سیستم GPU با قابلیتهای نظارت و مدیریت کامپیوتر مانند IPMI. مدیران سیستم می‌توانند مدیریت پردازنده‌های GPU را در سیستم محاسباتی با استفاده از ابزارهای مدیریت کلاستر / شبکه گرید انجام دهند.
