• محاسبات سریع با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی Tesla

    کلاسترهای خود را با جدیدترین GPUهای انویدیا قدرتمند کنید.

سوپر کامپیوتر و کلاستر جی پی یو سورین مبتنی بر پردازنده‌های گرافیکی انویدیا

کلاستر جی پی یو سورین مبتنی بر Tesla GPU کارایی محاسباتی فوق‌العاده‌ای را با مصرف توان کمتر، هزینه پایین‌تر و با تعداد گره کمتر نسبت به کلاسترهای مبتنی بر CPU ارائه می‌کنند. این کلاسترها با جدیدترین پردازنده‌های گرافیکی انویدیا تجهیز می‌شوند. GPUهای Tesla امکان پردازش موازی با قابلیت توسعه و مصرف بهینه برق، برای حل سریعترین و پیچیده‌ترین مسائل محاسباتی در جهان، استفاده می‌شوند.
پردازنده‌های Tesla با موفقیت در اجرای برنامه‌های کاربردی مورد نیاز موسسات تحقیقاتی، دانشگاه‌ها و شرکتها به قدرتمندترین ابررایانه‌های جهان تبدیل شده‌اند.

توان پردازشیتعداد هستهپردازنده گرافیکیمقدار حافظهظرفیت ذخیره‌سازیشبکه

HorizonCluster 22.5TFlops 128Core 29952CudaCore 256GB RAM

horizoncluster hcg-22500
22.5 TFlops
(5 CPU + 17.5 GPU)		128 core
AMD EPYC 7000		29952 Cuda Core
Kepler Series		256GB128TBGigabit Ethernet

HorizonCluster 81.5TFlops 180Core 40960CudaCore 512GB RAM FDR Infiniband

horizoncluster hcg-81500
81.5 TFlops
(17 CPU + 62.5 GPU)		180 core
Xeon Scalable Processor		40960 Cuda Core
Volta Series		512GB128TBFDR Infiniband

HorizonCluster 24TFlops 84Core 14336CudaCore 192GB RAM

horizoncluster hcg-24000
24 TFlops
(2.7 CPU + 21.2 GPU)		84 core
Xeon Broadwell Processor		14336 Cuda Core
Pascal Series		192GB128TBGigabit Ethernet

برای انتخاب گزینه مناسب با یکی از مشاوران سورین تماس بگیرید: ۲۲۷۷۹۲۶۲ و یا

برای ثبت اطلاعات تماس خود، اینجا را کلیک کنید

نرم‌افزارهای نصب شده

کلاستر جی پی یو سورین با نصب نرم‌افزارهای زیر قبل از تحویل تجهیز می‌شوند:

  • نسخه لینوکس انتخابی شما، از جمله Red Hat، SuSE، Debian، Fedora و Gentoo
  • سیستم مدیریت کلاستر سورین
  • NVIDIA CUDA® Toolkit, Libraries and SDK
  • برنامه‌های کاربردی و کتابخانه‌های اختصاصی مورد نیاز مشتری

افزایش سرعت

برنامه‌های کاربردی که بر اساس کد CUDA بر روی GPUهای Tesla اجرا می‌شوند، میزان سرعت اجرا را تا 250 برابر در کاربردهای مختلف افزایش می‌دهند. از MATLAB تا دینامیک سیالات محاسباتی، دینامیک مولکولی، شیمی کوانتومی، تصویربرداری، پردازش سیگنال و بایوانفورماتیک. برای اطلاعات بیشتر به بخش کاربردهای GPU مراجعه نمایید.